经验共享 数据领航 | 第7期日立e站重磅嘉宾高能来袭

         11月29日，第7期日立e站如约而至。正值北方雪季来临，供暖需求持续增长，本期日立e站紧紧围绕“超低温空气源热泵”专题展开，从资深销售经验分享和大数据技术探索两个维度系统介绍了空气源热泵的业务发展势能。

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         成功案例解码——出奇制胜，一锤定音

         / 日立超低温空气源热泵销售经验分享 /

        

         为业务赋能，真实案例最具说服力。本期日立e站特别邀请到日立资深销售工程师窦工，他以某建筑供暖的真实案例为题，对解决方案设计、热泵产品选型以及客户沟通经验等方面进行了深入分析和干货分享。他总结了热泵销售的三大成功要素：

          天时

         坚持用户思维，深挖需求，量身定制解决方案。

          地利

         信赖产品优势，以领先的技术效能满足用户需求； 以全生命周期服务、丰富案例为解决方案背书。

          人和

         凝聚团队力量，多方合力打造更优质的服务体验； 专业洞察，作出符合客户实际需求的正确决策。

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         热点技术探讨——时代前沿，数据为王

         / 大数据助力空气源热泵运行性能提升 /

        

         经验赋能，加上长远目光，才能成就卓越。本期日立e站隆重邀请到华中科技大学邵双全教授进行了相关前沿技术分享，他围绕大数据技术与热泵科技的结合发展，论述了热泵未来发展的更多可能。

          1.大数据推动冷热科技突破发展

         邵双全教授从建筑能耗的角度切入，讲述了大数据技术对制冷领域智能化场景应用的重要性。

         2.详细分析数据学习具体方法

         从理论研究角度，邵双全教授剖析了数据学习方法的5条具体路径，同时，对数据学习过程、数据挖掘分析、监督学习等知识点进行了耐心讲解。

          3.数据学习与热泵结合发展

         在分析热泵性能在线测量与影响因素基础上，邵双全教授解读了建筑负荷/建筑能效建模，功率与热量预测模型、水箱容积优化、变回差控制、误除霜诊断等热泵领域问题与数据技术结合的具体细节。

          4.数据学习在多联机系统中的应用

         他还就多联机系统与大数据技术结合的诸多问题进行了深入分析。通过高精度涡旋压缩机模型以及多联机空调系统动态仿真模型，大数据技术能够协助多联机系统更高效运行。

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         延续如潮好评——点赞数再破1万

         / 日臻完善的日立e站 /

         第7期日立e站再次获得众多参与嘉宾的认可与肯定。本期直播点赞数突破1万，在结束后的回访中，参与嘉宾对本期日立e站效果给予了正向反馈。

         承载为客户构筑社交学习平台的使命，日立e站不断丰富赋能内容，提供了前沿、实效的销售、管理、技术等经验分享。一次次的认可是我们前进的不竭动力，下一期的日立e站，我们还将带来更优质的内容分享，敬请期待！